Om de economische situatie te analyseren, wordt vaak de wet van Ouken gebruikt. De door de wetenschapper afgeleide coëfficiënt kenmerkt de verhouding tussen het werkloosheidspercentage en het groeipercentage. Het werd ontdekt op basis van empirische gegevens in 1962 door een wetenschapper, naar wie het werd genoemd. Statistieken tonen aan dat een stijging van de werkloosheid met 1% leidt tot een afname van het werkelijke BBP ten opzichte van het potentieel met 2%. Deze verhouding is echter niet constant. Dit kan variëren afhankelijk van de staat en de periode. De verhouding tussen driemaandelijkse veranderingen in het werkloosheidspercentage en het reële bbp - dat is de wet van Oak. De formule wordt nog steeds bekritiseerd. Het nut ervan om de marktomstandigheden uit te leggen wordt ook in twijfel getrokken.
Oaken's wet
De coëfficiënt en de wet erachter verschenen als resultaat van het verwerken van statistische gegevens, dat wil zeggen empirische waarnemingen. Het was niet gebaseerd op de oorspronkelijke theorie, die vervolgens in de praktijk werd getest. Arthur Melvin Ouken zag het patroon door statistieken voor de Verenigde Staten te bestuderen. Ze is bij benadering. Dit komt doordat veel factoren het bruto binnenlands product beïnvloeden, niet alleen het werkloosheidspercentage. Een dergelijke vereenvoudigde afweging van de relatie tussen macro-economische indicatoren is echter soms ook nuttig, zo blijkt uit het onderzoek van Ouken. De door de wetenschapper afgeleide coëfficiënt weerspiegelt een omgekeerd evenredige relatie tussen output en werkloosheid. Ouken was van mening dat een stijging van het bruto binnenlands product met 2% het gevolg was van de volgende verschuivingen:
- een daling van de cyclische werkloosheid met 1%;
- werkgelegenheidsgroei van 0, 5%;
- een toename van het aantal arbeidsuren per werknemer met 0, 5%;
- productiviteitsgroei van 1%.
Als we dus het cyclische werkloosheidspercentage van Ouken met 0, 1% verlagen, kan men een stijging van het reële BBP van 0, 2% verwachten. Deze verhouding varieert echter voor verschillende landen en tijdsperioden. Afhankelijkheid is in de praktijk getest voor zowel het BBP als het BNP. Volgens Martin Pracovni is een productiedaling van 3% het gevolg van een daling van de werkloosheid met 1%. Hij is echter van mening dat dit slechts een indirecte afhankelijkheid is. Volgens Prachovny hebben andere factoren, zoals de benutting van de productiecapaciteit en het aantal arbeidsuren, geen grotere invloed op de werkloosheid dan op de productie. Daarom moet je ze weggooien. De pratchivniki berekende dat een daling van de werkloosheid met 1% leidt tot een stijging van het BBP van slechts 0, 7%. Bovendien wordt de afhankelijkheid met de tijd zwakker. In 2005 is een analyse van recente statistieken uitgevoerd door Andrew Abel en Ben Bernarke. Volgens hun schattingen leidt een stijging van de werkloosheid met 1% tot een daling van de productie met 2%.
Redenen
Maar waarom overschrijden de BBP-groeipercentages de procentuele verandering in werkloosheid? Hiervoor zijn verschillende verklaringen:
- Het effect van het multiplicatoreffect. Hoe meer mensen in dienst zijn, hoe groter de vraag naar goederen. Daarom kunnen de productievolumes sneller groeien dan het niveau van de werkgelegenheid.
- Onvolmaakte statistieken. Werklozen stoppen misschien gewoon met zoeken naar werk. Als dit gebeurt, verdwijnen ze van de "radar" van statistische bureaus.
- Ook hier geldt dat daadwerkelijk werkzame personen minder gaan werken. In statistieken wordt dit praktisch niet weergegeven. Deze situatie heeft echter een aanzienlijke invloed op het productievolume. Daarom kunnen we met hetzelfde aantal werknemers eigenlijk verschillende bruto productindicatoren krijgen.
- Verlaging van de arbeidsproductiviteit. Dit kan niet alleen te wijten zijn aan de achteruitgang van de organisatie, maar ook aan een buitensporig aantal werknemers.
Oaken's Law: Formula
We introduceren de volgende conventies:
- Y is het werkelijke productievolume.
- Y 'is het potentiële bruto binnenlands product.
- u - echte werkloosheid.
- u 'is het natuurlijke niveau van de vorige indicator.
- c is de Ouken-coëfficiënt.
Gegeven de bovenstaande conventies, kan de volgende formule worden afgeleid: (Y '- Y) / Y' = c * (u - u ').
In de Verenigde Staten was de laatste indicator, vanaf 1955, meestal 2 of 3, zoals blijkt uit de bovenstaande empirische studies. Deze versie van de wet van Ouken wordt echter zelden gebruikt omdat de potentiële niveaus van werkloosheid en bruto binnenlands product moeilijk te beoordelen zijn. Er is een andere versie van de formule.
Hoe de BBP-groei te berekenen
Om het BBP-groeipercentage te berekenen, introduceren we de volgende conventies:
- Y is het werkelijke uitvoervolume.
- --U - verandering in het werkelijke werkloosheidspercentage in vergelijking met vorig jaar.
- C is de Ouken-coëfficiënt.
- ∆Y - verandering in werkelijke output in vergelijking met vorig jaar.
- K - gemiddelde jaarlijkse productiegroei bij volledige werkgelegenheid.
Met behulp van deze notaties kunnen we de volgende formule afleiden: ΔY / Y = k - c * Δu.
Voor de moderne periode in de geschiedenis van de VS is de coëfficiënt C 2 en K 3%. De vergelijking wordt dus afgeleid: ΔY / Y = 0, 03 - 2Δu.
Gebruik
Weten hoe de Ouken-coëfficiënt moet worden berekend, helpt vaak bij het opbouwen van trends. De resulterende cijfers zijn echter vaak niet erg nauwkeurig. Dit komt door de variabiliteit van de coëfficiënt voor verschillende landen en tijdsperioden. Daarom moet men met enige scepsis rekening houden met de voorspellingen van de groei van het BBP als gevolg van het creëren van banen. Bovendien zijn kortetermijntrends nauwkeuriger. Dit komt doordat eventuele marktveranderingen de coëfficiënt kunnen beïnvloeden.
