De statistische basismethoden worden al lang op alle gebieden van het menselijk leven gebruikt. Statistieken spelen echter de belangrijkste rol voor de economie. Het is inderdaad deze wetenschappelijke tak die de sociaal-economische relaties van bedrijfsentiteiten reguleert, die zich bezighoudt met de analyse en verwerking van een enorme hoeveelheid informatie.
Heel vaak vinden ze in economische studies een oplossing voor een bepaald probleem door factoren te identificeren die het niveau en de dynamiek van het proces in de economie bepalen. Dit probleem wordt vaak opgelost door correlatie- en regressieanalyse. Om de betrouwbaarheid van de analyse te bereiken, is het niet alleen nodig om bepaalde relaties te identificeren, maar ook om een kwantitatieve beoordeling van deze indicatoren te geven.
Correlatie-regressieanalyse lost een dergelijk probleem op als het testen van de hypothese van statistieken over de aanwezigheid en sterkte van correlatie. Een voldoende aantal factoren die processen in de economie beïnvloeden, zijn geen willekeurige variabelen. Het is dit feit dat een voorwaarde is voor de analyse van economische fenomenen in het aspect van de relatie tussen willekeurige en niet-willekeurige variabelen. Deze relaties worden regressie genoemd en daarom is de statistische methode die ze bestudeert regressieanalyse.
Door de constante ontwikkeling van computertechnologie wordt het gebruik van computertechnologie steeds vaker gebruikt in statistische berekeningen. Door het gebruik van bepaalde computerprogramma's voor het verwerken van statistische informatie kunt u dus snel het probleem oplossen van het bestuderen van de relatie tussen verschillende indicatoren met behulp van correlatie- en regressieanalyse.
Dus correlatie-regressieanalyse (een voorbeeld kan worden gegeven) toont duidelijk het gebruik aan met behulp van Microsoft Excel bij het verwerken van wisselkoersgegevens.
Met het Microsoft Excel-pakket zelf kunt u complexe statistische en technische problemen oplossen met behulp van een speciale set tools voor gegevensanalyse. Correlatie-regressieanalyse in Excel wordt uitgevoerd met de verplichte indicatie van de invoergegevens en de keuze van initiële parameters. De analyse zelf wordt uitgevoerd met behulp van statistische macrofunctie (het is mogelijk om een technische functie te gebruiken), het resultaat wordt in het uitvoerbereik geplaatst, dat door de gebruiker kan worden ingesteld. Als u andere programmatools gebruikt, kunt u het resultaat in grafische vorm krijgen.
Met behulp van een grafische afbeelding kan de analist de statistieken visueel bekijken. Deze modus vergemakkelijkt de perceptie van resultaten en hun begrip enorm.
Zo is het bijvoorbeeld bij het samenstellen van statistieken in een tabel soms moeilijk om fouten of onnauwkeurigheden op te sporen. Presentatie in de vorm van een gegevensgrafiek stelt u in staat om snel en gemakkelijk afwijkingen en anomalieën te detecteren, een sterke toename of afname van gegevens, hoewel niets negatiefs op de tafel zulke negatieve punten voorspelt.
Correlatie is een van de tools van het Microsoft Excel-pakket. Het kan worden gebruikt om de relatie tussen meerdere datasets te kwantificeren. Met correlatieanalyse kunt u de relatie van datasets in omvang vaststellen. Dergelijke concepten bestaan dus: "positieve" correlatie (grote waarden van één gegevensarray worden geassocieerd met dezelfde grote waarden van een andere array), "negatieve" correlatie (kleine waarden van één data-array worden geassocieerd met dezelfde waarden van een andere array) en nulcorrelatie (data twee arrays zijn niet met elkaar verbonden). Regressieanalyse in Microsoft Excel bestaat uit plotten met een statistische methode zoals kleinste kwadraten.
Correlatie- en regressieanalyse is dus veel gemakkelijker uit te voeren met behulp van moderne computertechnologieën, waardoor het gewenste resultaat in de kortste tijd kan worden verkregen.
